Veel organisaties draaien nog SharePoint-applicaties van tien jaar of ouder: een wagenparkregister, een opleidingsadministratie, een klachtenlog. Ze werken, maar ze zijn gebouwd op oude patronen, lastig aan te passen en overleven de volgende platformupdate niet. Ze opnieuw bouwen was vroeger een project van weken. Met AI-codeeragents verandert dat fundamenteel – mits u het goed organiseert.
Op de Shareflex Partner Dialog 2026 werd een sprekend voorbeeld getoond: een wagenparkapplicatie van meer dan tien jaar oud, opnieuw opgebouwd op de moderne Shareflex-oplossingspatronen met de AI-codeertool Cursor en een Shareflex-ontwikkelkit.
De opdracht
De instructie aan de agent was kort: zet de oude wagenparkoplossing om naar de nieuwe Shareflex-oplossingspatronen, verplaats logica uit lijstevents waar mogelijk naar moderne formuliercode, maak het tweetalig (Duits en Engels), lever provisioning voor cockpit en navigatie, en controleer of er velden of functies ontbreken die een wagenparksysteem nodig heeft.
Hoe het werkte
De agent werkte in planmodus: eerst de oude oplossing en de moderne patronen lezen, dan een gefaseerd plan voorstellen, wachten op goedkeuring en pas daarna bouwen – met een review en een changelog. De ontwikkelkit stuurde de agent met regels, skills en referentievoorbeelden, zodat het resultaat dezelfde structuur volgt als een met de hand gebouwde oplossing.
Het resultaat
- 22 lijsten met velden, inhoudstypen, weergaven, formulieren en elk een formuliermodule
- 5 server-side regels voor de bedrijfslogica
- Duitse en Engelse teksten
- Navigatie, een cockpit en één centraal provisioningscript voor het uitrollen
Plannen, goedkeuren en reviewen bleven nodig – de aantallen beschrijven de omvang, geen wonder met één klik. Maar de stap van “oude app waar niemand aan durft te komen” naar “moderne, onderhoudbare oplossing” is veel kleiner geworden.
Wat het betekent: van code naar vakkennis
Als AI het meeste code schrijft, waarvoor betaalt een klant dan? Niet voor uren typen, maar voor wat de AI niet kan beslissen: het bedrijfsproces begrijpen, kiezen wat de applicatie moet doen, governance, datakwaliteit, adoptie en verantwoordelijkheid nemen voor het resultaat. Zo werken we bij Lialis ook: we ontwikkelen Shareflex-oplossingen in VS Code met AI-assistenten en provisioningscripts (zie Shareflex-ontwikkeling met VS Code, Claude en provisioning), en besteden de tijd die we besparen aan het proces en de mensen.
Goede kandidaten voor modernisering
- Oude SharePoint-lijstapplicaties met eigen code of workflows die niet meer worden ondersteund
- Shareflex-oplossingen die naar de New Core Infrastructure moeten
- Applicaties die meertalig moeten worden of een modern formulier en cockpit nodig hebben
Veelgestelde vragen
Kan AI een oude SharePoint-applicatie opnieuw bouwen?
Een AI-codeeragent kan het meeste bouwwerk doen als hij wordt gestuurd door duidelijke patronen en regels en als een consultant het werk plant, goedkeurt en reviewt. Het versnelt modernisering; het vervangt de procesanalyse en het testen niet.
Is het resultaat meteen productieklaar?
Niet automatisch. Review, testen in een testtenant en acceptatie door de business blijven nodig, zoals in elk project.
Welke applicaties zijn geschikt?
Gestructureerde, lijstgebaseerde applicaties – registers, dossiers, aanvraagprocessen – met een duidelijk datamodel zijn de beste kandidaten.
Een oude applicatie die een nieuw leven verdient?
Vertel ons wat u heeft. We beoordelen de applicatie, stellen een moderniseringsplan voor en bouwen haar opnieuw op Shareflex in SharePoint. Neem contact op.
