AI-agents in SharePoint-workflows: van controlewerk naar beslissingen

Stel u een verkoopmedewerker voor die met een klant praat. Klantdocumenten moeten worden gecontroleerd, een offerte opgesteld, een contract gemaakt, een goedkeuring gehaald – en de informatie voor elke stap zit in verschillende systemen. Hoeveel mensen bedienen dat proces vandaag actief? Vijf, misschien tien. De vraag die Portal Systems op de Shareflex Partner Dialog 2026 op tafel legde: wat als dat er in 2027 nog maar één is? Niet omdat mensen worden vervangen, maar omdat AI-agents het proceswerk overnemen en mensen zich richten op beslissingen.

AI-agents als workflowstappen bij factuurgoedkeuring: formele controle, plausibiliteit, fraudecontrole, advies en menselijke beslissing.
AI-agents als workflowstappen bij factuurgoedkeuring: formele controle, plausibiliteit, fraudecontrole, advies en menselijke beslissing.

Van AI-functies naar agentische workflows

AI in documentmanagement begon met extractie (metadata uit een document lezen) en informatie zoeken (vragen in gewone taal). De volgende stap is automatisering: AI neemt terugkerende stappen in een proces over – controleren, vergelijken, adviseren – terwijl de workflow de regie houdt over wie wat beslist.

Voorbeeld 1: facturen verwerken

In een factuurgoedkeuringsproces kunnen agents het controlewerk overnemen dat crediteurenadministratie nu uren kost:

  • Formele controle – zijn alle verplichte factuurgegevens aanwezig en juist?
  • Plausibiliteitscontrole – klopt de factuur met de order, het contract en eerdere facturen?
  • Fraudecontrole – gewijzigde bankgegevens, lookalike-leveranciersnamen of ongebruikelijke bedragen.
  • Goedkeuringsadvies – de agent adviseert goedkeuren, navragen of afwijzen, met onderbouwing. Onder een drempelbedrag kan de factuur direct geboekt worden; daarboven keurt een mens goed.

Voorbeeld 2: document control

Hetzelfde idee werkt voor het publicatieproces van kwaliteitsdocumenten: een agent kan een nieuwe revisie vergelijken met de vorige versie, controleren of verplichte hoofdstukken en verwijzingen aanwezig zijn, en de goedkeuring voorbereiden met een samenvatting van de wijzigingen. De goedkeurder beslist nog steeds – maar beter voorbereid. Zie document control in SharePoint.

Hoe het gebouwd is

De agents draaien in Azure AI Foundry in de eigen Azure-omgeving van de klant. Het Shareflex AI Studio roept ze aan via een app-registratie in Microsoft Entra ID, en de workflow in Shareflex bepaalt wanneer een agent wordt aangeroepen en wat er met het resultaat gebeurt. Agents direct als stappen in Shareflex Flow-workflows gebruiken is aangekondigd op de roadmap. Alles wat getoond werd is een ontwikkelrichting, geen releasedatum.

Waarom de workflow de baas blijft

  • Verantwoording – de workflow legt vast welke agent wat adviseerde en wie besliste.
  • Drempels – u bepaalt waar automatisering stopt en een mens het overneemt.
  • Gestructureerde gegevens – agents werken met de metadata, versies en rechten van uw documentmanagement; daarom heeft AI goed documentmanagement nodig.

Agents gebouwd voor uw proces

Standaardagents doen standaardcontroles. De echte waarde zit in agents die uw regels kennen: uw goedkeuringsdrempels, uw contractstandaarden, uw kwaliteitseisen. Lialis bouwt zulke AI-oplossingen bovenop Shareflex, in uw eigen Azure-omgeving – van een AI PDF-scan voor contracten tot AI-contractanalyse die boeteclausules en risicovolle contracten signaleert. Begin klein met één proces, bewijs de waarde en breid dan uit.

Veelgestelde vragen

Wat is een agentische workflow?

Een agentische workflow is een bedrijfsproces waarin AI-agents losse stappen uitvoeren – zoals controleren, vergelijken of adviseren – terwijl de workflow de volgorde, drempels en menselijke beslissingen bewaakt.

Keuren AI-agents facturen of documenten zelfstandig goed?

Alleen waar u dat toestaat, bijvoorbeeld onder een drempelbedrag. Daarboven bereidt de agent een advies voor en beslist een mens. Elke stap wordt gelogd.

Waar draaien de agents?

In Azure AI Foundry in uw eigen Azure-omgeving, aangeroepen vanuit Shareflex via een app-registratie in Microsoft Entra ID.

Kan Lialis AI op maat bouwen voor onze eigen contracten of documenten?

Ja. Naast de standaard AI-functies van Shareflex bouwen we AI-oplossingen bovenop Shareflex in uw eigen Azure-omgeving – zoals AI PDF-scan, contractanalyse en AI-zoeken – afgestemd op uw documentsoorten, stamgegevens en regels.

Ontdek waar agents in uw processen passen

Begin met één proces waar controlewerk zich opstapelt – contracten, kwaliteitsdocumenten of facturen. Wij helpen de juiste eerste stap te vinden. Bekijk contractmanagement in SharePoint en welke AI-tool bij welke vraag past, of neem contact op.