AI-Powered contractanalyse in Shareflex

Shareflex Contract is een uitstekend systeem om zowel inkomende als uitgaande contracten te beheren. Het bevat handige lijsten waarmee u snel inzicht krijgt in contracten die binnenkort aflopen of automatisch verlengd worden.

In deze post laten we u zien hoe onze AI-gestuurde contractoplossing complexe vragen over uw contracten kan beantwoorden.

Voorbeelden van vragen die het systeem moet kunnen beantwoorden

• Identificeer contracten met boetebepalingen en leg de kosten uit in het slechtste geval.
• Markeer contracten die schadelijk kunnen zijn voor het bedrijf en leg de risico’s uit.
• Identificeer bestaande NDA-overeenkomsten en geef een samenvatting van hun inhoud.

Het handmatig analyseren van dergelijke vragen kan tijdrovend zijn voor een contractmedewerker. Deze studie onderzoekt of AI deze taak sneller en effectiever kan uitvoeren.

Demo

Zoek naar contracten met boeteclausules en laten analyseren wat de mogelijke worst-case kosten kunnen zijn.

Analyse van het resultaat

Het systeem kan in honderden contracten razendsnel de contracten met boeteclausules vinden. Vervolgens analyseert het de contracttekst (uit de PDF) en geeft een duidelijk antwoord op de worst-case vraag. Best indrukwekkend.

Hoe is het gebouwd

Tools

Shareflex Contract is gebaseerd op SharePoint en draait dus volledig in de cloud. Ook de AI-analysetools werken in de cloud, waardoor het relatief eenvoudig is om dit systeem te realiseren. Er zijn verschillende manieren en tools om hetzelfde resultaat te bereiken. In deze opzet maken we gebruik van de volgende cloudtools:

• Make.com
• OpenAI
• CloudConvert
• Pinecone
• Retool

Pinecone vectors

Om contracten snel te kunnen vinden op basis van een gebruikersvraag, hebben we de contracten eerst samengevat met OpenAI. Van deze samenvattingen maken we vectoren, die we opslaan in een vectordatabase (Pinecone). Het Make-scenario hiervoor is hieronder afgebeeld. Telkens wanneer een contract wordt opgeslagen in Shareflex Contract, zorgen we er automatisch voor dat op de achtergrond een Pinecone-record wordt aangemaakt.

Analyseren en antwoorden genereren

Het proces werkt als volgt: een vraag van de gebruiker wordt eerst opgeschoond en omgezet in een vector, waarna in de database de meest relevante contracten worden opgezocht. Deze contracten worden beoordeeld op relevantie en alleen de passende resultaten blijven over. Vervolgens worden de gevonden contracten samengevat en geanalyseerd, zodat de gebruiker een duidelijk en onderbouwd antwoord krijgt op zijn vraag.